AMIME – AI-assisterad plankton-övervakning med flödesmikroskopi och DNA-streckkodning
Syftet med projektet är att förbättra miljöövervakningen av marint växtplankton och mikrozooplankton med hjälp av AI-assisterat automatiserad avbildande flödescytometri och eDNA-metabarcoding. Prover samlas in i Östersjön och Kattegatt med R/V Svea.
SMHI deltar i fältarbete, analys av resultat från Imaging FlowCytobot och från DNA-metabarcoding.
Om projektet
Partners
KTH SciLifeLab, Stockholm, Sweden (projektledare)
Finansiär
Forskningsrådet Formas
Projektperiod
Januari 2023 – december 2025