Huvudinnehåll

AMIME – AI-assisterad plankton-övervakning med flödesmikroskopi och DNA-streckkodning

Uppdaterad

Publicerad

Syftet med projektet är att förbättra miljöövervakningen av marint växtplankton och mikrozooplankton med hjälp av AI-assisterat automatiserad avbildande flödescytometri och eDNA-metabarcoding. Prover samlas in i Östersjön och Kattegatt med R/V Svea.

SMHI deltar i fältarbete, analys av resultat från Imaging FlowCytobot och från DNA-metabarcoding.

Om projektet

Partners

KTH SciLifeLab, Stockholm, Sweden (projektledare)

Finansiär

Forskningsrådet Formas

Projektperiod

Januari 2023 – december 2025

Kontakt på SMHI

Bengt Karlson